工业视觉智能解决方案

一、智能工业质检解决方案

1.基于人工外观表面检测的痛点

人工检测的痛点,无法有足够稳定成本和人员保持检测质量一致性

质量不稳定

  • 个人主观判断,导致检测标准有个体差异无法统一,QC/FQC/OQC多工序保障。
  • 长时间检测,且易受情绪、疲劳等因素影响,个人检测质量波动较大。

用人矛盾突出

招工难留人难培训难

降低成本

3C等行业中质检和装配人员约占总人数20%-40%,社保征收等影响成本明显。

全程自动化

3C自动化的最后100米,实现数字化,提高检测效率。

2.行业分析:产品表面缺陷检测现状

3.某果供应链企业生产现状

4.百度3C电子产品表面缺陷检测解决方案

  • 手机充电头质检解决方案


  • 手机中框+BG面外观检测

方案特性:

支持 黑\紫\等多种颜色的BG、3D、RT面缺陷检测

支持长、短边框、侧边、拐角等22个检测面的同时检测

支持压伤、碰伤、外划伤、透光等31类以上缺陷检测

支持10+以上指标的缺陷自定义

漏杀率<0.5%,过杀率<5%


  • 手机摄像头支架检测

方案特性:

单模型兼容4种型号支持的同时检测

单零件高达30+光学检测面

支持压伤、碰伤、裂痕、缺料等10类以上缺陷检测

16秒内同时支持4个零件并发检测

支持10+以上指标的缺陷自定义

裂痕漏杀率<0.2%,其他漏杀率漏杀率<0.5%,过杀率<6%


  • 手机整机拍照工位Camera检测


  • 手机玻璃屏幕外观方案


  • Pad外壳检解决方案


  • 笔记本外壳检解决方案


  • 笔记本内层检解决方案


5.百度3C行业外观检测项目总体视图


二、智能工业巡检解决方案

1.基于人工定期巡检/实时监控的痛点

人工巡检的痛点,无法保证关键事件的实时性和重要信息的持续采集

信息不及时/遗漏

长时间盯着监控视频,且受情绪、疲劳等因素影响,部分关键信息会漏掉。

数据采集难度大

很多数据采集难度大,传感器改造方案复杂度大,成本高,且不可回溯修正。

人工效率低

仓库盘点,杂物堆积等场景人员效率较低,工作量大。

数字化水平低

无法与业务系统(安全管理,仓储管理,行政管理)实时对接,快速闭环。

2.百度工业巡检八大细分场景


3.百度工业巡检解决方案

  • 电子车间非侵入式设备状态采集解决方案


  • 精准节拍采集&操作规范性洞察解决方案


  • 仓储盘点解决方案


三、工业视觉智能平台价值总览

1.百度工业视觉智能平台--系统架构


2.建设目标--构建企业核心工业视觉AI业务平台


3.应用展望-基于质检数据的数字化价值应用

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