建设工地解决方案

解决方案 / 2021-02-27 14:16:17

钢筋数量AI识别方案

在工地现场，对于进场的钢筋车，验收人员需要对车上的钢筋进行现场人工点根，确认数量后钢筋车 手机拍照->目标检测计数->人工修改少量误检的方式。

方案构成

精度要求高（High precision requirement）钢筋本身价格较昂贵，且在实际使用中数量很大，误检和漏检都需要人工在大量的标记点中找出，所以需要精度非常高才能保证验收人员的使用体验。需要专门针对此密集目标的检测算法进行优化，另外，还需要处理拍摄角度、光线不完全受控，钢筋存在长短不齐、可能存在遮挡等情况。

钢筋尺寸不一(Various dimensions of rebars)钢筋的直径变化范围较大（12-32中间很多种类）且截面形状不规则、颜色不一，拍摄的角度、距离也不完全受控，这也导致传统算法在实际使用的过程中效果很难稳定。

边界难以区分(Indistinguishable boundaries )一辆钢筋车一次会运输很多捆钢筋（如图1-3），如果直接全部处理会存在边缘角度差、遮挡等问题效果不好，目前在用单捆处理+最后合计的流程，这样的处理过程就会需要对捆间进行分割或者对最终结果进行去重，难度较大。 

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